客户案例
为了确保客户的无人车跟踪和避障系统在各种场景和位置均能正常运行,他们的团队需要庞大而多样的数据集来训练模型。
问题&解决方案
点云标注获取门槛高,价格高昂且有效数据少
问题:优质的点云训练数据需要成熟、完善的工具支持,而产品开发难度大,成本高;在训练数据需求突增的情况下很难迅速建立和管理一个专业的点云标注团队。
解决方案:星尘平台支持点云连续帧标注,2D图像映射和语义分割;支持数据采集,同步上传以及数据清洗、格式转换。支持API,支持自动化;支持500人以上同时在线标注;准确度可达99.5%以上,可为客户节约50%以上成本;高效,再大量的数据也能在1-2个月内完成。
未来
更成熟的追踪与避障系统
更优越的全栈式无人配送解决方案和无人车常态化运营,为客户提供稳定、安全的城市区域配送服务。
某无人车科技公司感知系统总监
"星尘的平台可以实现API化的数据验收、数据质量实时监测,输出高效、高质、精准且安全的数据;并且星尘团队依靠在无人车领域的丰富标注经验可以给到我们专业建议,这一点是难能可贵的。"
我们将为您定制专属的服务内容并评估预算