客户案例

为无人车获得更加清晰灵敏的眼睛

为了确保客户的无人车跟踪和避障系统在各种场景和位置均能正常运行,他们的团队需要庞大而多样的数据集来训练模型。

问题&解决方案

点云标注获取门槛高,价格高昂且有效数据少

问题:优质的点云训练数据需要成熟、完善的工具支持,而产品开发难度大,成本高;在训练数据需求突增的情况下很难迅速建立和管理一个专业的点云标注团队。

解决方案:星尘平台支持点云连续帧标注,2D图像映射和语义分割;支持数据采集,同步上传以及数据清洗、格式转换。支持API,支持自动化;支持500人以上同时在线标注;准确度可达99.5%以上,可为客户节约50%以上成本;高效,再大量的数据也能在1-2个月内完成。

未来

更成熟的追踪与避障系统

更优越的全栈式无人配送解决方案和无人车常态化运营,为客户提供稳定、安全的城市区域配送服务。

某无人车科技公司感知系统总监

"星尘的平台可以实现API化的数据验收、数据质量实时监测,输出高效、高质、精准且安全的数据;并且星尘团队依靠在无人车领域的丰富标注经验可以给到我们专业建议,这一点是难能可贵的。"

更多客户案例

让机器能说会写,训练更灵敏的OCR模型和ASR模型

"在过往合作中,星尘能够支持我们定制化程度超高的数据需求,并依靠其丰富的海外资源,综合采集、标注、质检、输出等环节,构建专业的一站式数据服务解决方案。"

某大型AI科技公司研发主管

目标:打造国家级NLP/新媒体实验室

"星尘是我们在建设开拓融媒体国家重点实验室道路上的可靠合作伙伴,他们的系统具备高实用性、实践性,在标注层面用算法辅助大幅度提高效率;项目人员的新闻敏感度和政治素养使得他们高质量地完成新闻稿件标注工作。"

某国家权威国家通讯社技术主管

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